seedbox hosting
Seedboxes y almacenamiento masivo
Terabytes que siguen siendo baratos y un puerto que permanece abierto.
Lo que implementaríamos
49,63 €/mes
70,90 €−30% anual
Las cargas de trabajo de almacenamiento masivo necesitan tres cosas que la mayoría de los servidores virtuales no aciertan: capacidad real a un precio que no escala como NVMe, un puerto de red que no se estrangula en el momento de usarlo, y un sistema de archivos que pueda verificar sumas de comprobación de lo que contiene. VAULT está construido sobre ZFS con una capa de caché NVMe frente a unidades empresariales, por lo que las operaciones de metadatos siguen siendo rápidas mientras el grueso se almacena en discos de baja rotación baratos.
Por qué esta configuración
ZFS con snapshots por hora te protege de tus propios scripts, y el tráfico sin medir en los tamaños más grandes elimina la aritmética de la ecuación. Ámsterdam y Bucarest tienen el tránsito más barato en nuestra infraestructura.
Lo que implementaríamos
Dimensionamiento
Dos números: el tamaño de la biblioteca y cuánto de ella sirves en caliente. VAULT llega a 32 TB, así que comienza por la biblioteca y añade un 25% — ZFS se degrada notablemente por encima de aproximadamente un 80% de llenado del pool. La RAM es para ARC, y 1 GB por TB sigue siendo una regla justa para medios, ya que lo que quieres cachear son metadatos, no el contenido. 16 GB indexan una biblioteca de 16 TB, y 64 GB dejan espacio ARC para el conjunto en caliente. Dos núcleos manejan el cliente; añade más solo para re-encriptación o verificación de archivos.
Layout del pool para una biblioteca de siembra
Sembrar es lectura aleatoria de piezas pequeñas en un gran conjunto de archivos. RAIDZ2 maximiza la capacidad útil y da aproximadamente el IOPS de un disco por dev. Los espejos reducen la capacidad a la mitad y multiplican el IOPS. Con caché NVMe delante, RAIDZ2 en dos vdevs suele ser el compromiso correcto para bibliotecas de más de 10 TB. Activa atime=off, compression=lz4, recordsize=1M, y mantén sync=standard. Un SLOG no ayuda aquí porque las escrituras de torrents son asíncronas. Vigila la fragmentación a medida que el pool envejece: una alta rotación en un pool por encima del 80% degrada las lecturas secuenciales mucho antes de que se agote la capacidad.
Tráfico sin medir, y dónde se detiene realmente
Un puerto gigabit sin medir moverá aproximadamente 300 TB en un mes si lo mantienes saturado. Casi nadie lo hace, porque los límites llegan antes y en otro sitio. El número de pares y el seguimiento de conexiones alcanzan los límites de la tabla conntrack primero — aumenta nf_conntrack_max y el tamaño del hash antes de culpar al disco. Luego, la verificación de piezas por torrent quema CPU en comprobaciones hash durante el recheck. Después, el pool se queda sin IOPS aleatorias. La capacidad barata solo es rentable si el layout puede servirla, así que dimensiona la caché NVMe para tu conjunto activo de siembra, no para toda la biblioteca.
Qué sale mal
- Activar la deduplicación ZFS en un pool de medios. La tabla de deduplicación vive en RAM permanentemente, los archivos de medios rara vez se deduplican, y eliminarla después implica reescribir todo el dataset. Usa compresión en su lugar y deja la deduplicación desactivada.
- Dejar recordsize en 128K. Los archivos de medios secuenciales grandes requieren recordsize=1M — menos bloques indirectos, menos metadatos, mejor rendimiento secuencial. Establécelo en el dataset antes de escribir datos, porque solo se aplica a bloques nuevos.
- Tratar el tráfico sin medir como IOPS ilimitadas. El puerto no está medido; el pool no lo está. Mil torrents sembrando a la vez es una carga de lecturas aleatorias, y RAIDZ te da el IOPS de un disco por dev.
Ajusta la máquina
- Almacenamiento y cifrado — ZFS with hourly snapshots · 7 €
- Direccionamiento y tránsito — Uplink upgrade to 10 Gbps · 19 €
- Panel de control — Sin panel de control · Incluido
Más
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