seedbox hosting
Seedboxen und Massenspeicher
Terabytes, die günstig bleiben, und ein Port, der offen bleibt.
Was wir bereitstellen würden
49,63 €/Mo
70,90 €−30% jährlich
Massenspeicher-Workloads brauchen drei Dinge, die die meisten virtuellen Server falsch machen: echte Kapazität zu einem Preis, der nicht wie NVMe skaliert, einen Netzwerk-Port, der nicht gedrosselt wird, sobald man ihn nutzt, und ein Dateisystem, das prüfen kann, was es speichert. VAULT basiert auf ZFS mit einer NVMe-Cache-Ebene vor Enterprise-Laufwerken, sodass Metadatenoperationen schnell bleiben, während die Masse auf günstigen Spindeln liegt.
Warum diese Konfiguration
ZFS mit stündlichen Snapshots schützt Sie vor Ihren eigenen Skripten, und unbegrenzter Traffic bei den größeren Größen nimmt die Rechnerei aus der Gleichung. Amsterdam und Bukarest haben den günstigsten Transit in unserem Netzwerk.
Was wir bereitstellen würden
Sizing
Zwei Zahlen: Bibliotheksgröße und wie viel davon Sie aktiv seeden. VAULT erreicht 32 TB. Gehen Sie also von der Bibliothek aus und addieren Sie 25 % – ZFS degradiert spürbar oberhalb von etwa 80 % Pool-Füllung. RAM ist für ARC, und 1 GB pro TB bleibt eine gute Faustregel für Medien, da Sie Metadaten und nicht Nutzdaten gecacht haben möchten. 16 GB indexieren eine 16-TB-Bibliothek, und 64 GB lassen Platz für den Hot Set im ARC. Zwei Kerne bewältigen den Client; mehr nur für Re-Encryption oder Archiv-Überprüfung.
Pool-Layout für eine Seeding-Bibliothek
Seeding ist random reads von kleinen Teilen über eine große Anzahl von Dateien. RAIDZ2 maximiert die nutzbare Kapazität und bietet ungefähr die random IOPS einer Festplatte pro Vdev. Mirrors halbieren die Kapazität und multiplizieren die IOPS. Mit NVMe-Cache davor ist RAIDZ2 in zwei Vdevs normalerweise der richtige Kompromiss für eine Bibliothek über 10 TB. Setzen Sie atime=off, compression=lz4, recordsize=1M und behalten Sie sync=standard bei. Ein SLOG hilft hier nichts, da Torrent-Schreibvorgänge asynchron sind. Beobachten Sie die Fragmentierung, wenn der Pool altert: Starker Churn auf einem Pool über 80 % Füllung verschlechtert sequenzielle Lesevorgänge lange bevor die Kapazität erschöpft ist.
Unbegrenzter Traffic – und wo er wirklich endet
Ein unbegrenzter Gigabit-Port bewegt etwa 300 TB pro Monat, wenn Sie ihn gesättigt halten. Fast niemand tut das, weil die Grenzen früher und anderswo erreicht werden. Peer-Anzahl und Connection Tracking stoßen zuerst an die conntrack-Tabellengrenzen – erhöhen Sie nf_conntrack_max und die Hash-Größe, bevor Sie der Platte die Schuld geben. Dann verbraucht die Piece-Überprüfung pro Torrent CPU für Hash-Checks während des Rechecks. Dann gehen dem Pool die random IOPS aus. Günstige Kapazität zahlt sich nur aus, wenn das Layout sie bedienen kann, also dimensionieren Sie den NVMe-Cache so, dass er Ihren aktiven Seeding-Set aufnimmt, nicht die ganze Bibliothek.
Was schiefgeht
- ZFS-Dedup auf einem Medienpool aktivieren. Die Dedup-Tabelle lebt dauerhaft im RAM, Mediendateien deduplizieren selten, und das Entfernen später bedeutet, das gesamte Dataset neu zu schreiben. Verwenden Sie stattdessen Komprimierung und lassen Sie Dedup aus.
- recordsize bei 128K belassen. Große sequenzielle Mediendateien wollen recordsize=1M – weniger indirekte Blöcke, weniger Metadaten, besserer sequenzieller Durchsatz. Setzen Sie es auf dem Dataset, bevor Sie Daten schreiben, weil es nur für neue Blöcke gilt.
- Unbegrenzt mit unbegrenzten IOPS verwechseln. Der Port ist unbegrenzt; der Pool nicht. Tausend gleichzeitig seedende Torrents sind eine Random-Read-Workload, und RAIDZ bietet die IOPS einer einzelnen Festplatte pro Vdev.
Maschine optimieren
- Speicher und Verschlüsselung — ZFS with hourly snapshots · 7 €
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